کتابخانه TensorFlow جز کتابخانه های هوش مصنوعی پایتون است که در بسیاری از پروژه‌های تجاری و تحقیقاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این کتابخانه که توسط تیم Google Brain شرکت گوگل طراحی شد، یک کتابخانه رایگان و متن باز Python است که از آن می‌توان برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی استفاده کرد.
TensorFlow کتابخانه ای قدرتمند و انعطاف‌پذیر محسوب می‌شود که برای طیف گسترده‌ای از پروژه‌های هوش مصنوعی مناسب است. معماری و چارچوب TensorFlow انعطاف‌پذیر است و به کاربران امکان اجرای برنامه‌های توسعه داده را در چندین پلتفرم محاسباتی مانند CPU و GPU می دهد. بهترین عملکرد TensorFlow زمانی است که بر روی یک واحد پردازش تنسوری (Tensor Processing Unit | TPU) اجرا شود.
نقاط قوت TensorFlow
استفاده از TensorFlow به دستگاه‌های دسکتاپ محدود نشده بلکه امکان طراحی و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را در سرورها و تلفن‌های هوشمند نیز فراهم میکند .
توسعه مداوم TensorFlow توسط توسعه دهندگان
جامعه کاربری بزرگ و فعال جهت راهنمایی در صورت بروز مشکل، توسعه پروژه‌ها و همکاری
TensorFlow از مهم‌ترین و پرکاربردترین کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی که می‌تواند به پیاده‌سازی انواع مختلفی از مدل‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی بپردازد.
نقاط ضعف TensorFlow
پیچیدگی استفاده از TensorFlow و دشواری کار برای مبتدیان
اشغال کردن زیاد منابع سیستمی
عدم استفاده آسان در برخی از پلتفرم‌ها مانند iOS یا Android
اجرای کند گراف‌های محاسباتی طراحی شده با TensorFlow