کتابخانه SciPy جزکتابخانه های هوش مصنوعی پایتون است. این کتابخانه از NumPy به عنوان ساختمان داده اصلی برای حل توابع ریاضیاتی استفاده می‌کند. SciPy دارای ماژول‌های مختلفی برای بهینه‌سازی، جبر خطی، انتگرال‌‌گیری، مشتق‌گیری و محاسبات آماری است. با SciPy می‌توان عملیات مختلفی روی داده‌های تصویری انجام داد و همچنین برای پردازش سیگنال نیز به کار می رود.

نقاط قوت:

• استفاده در طیف گسترده‌ای از محاسبات عددی مورد نیاز پروژه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 

• دارا بودن مستندات جامعی است که با کمک آن‌ها می‌توان به راحتی از آن استفاده کرد.

• امکان ادغام دو کتابخانه NumPy  و SciPy به دلیل اینکه کتابخانه SciPy بر روی NumPy ساخته شده است و برای پردازش‌ها و محاسبات عددی می توان از ساختارهای داده مبتنی بر آرایه NumPy استفاده می‌کند.

• کتابخانه منبع باز و رایگان و در نتیجه قابل دسترس برای طیف گسترده‌ای از کاربران و پروژه‌ها 

نقاط ضعف:

• کتابخانه SciPy بر اساس کتابخانه NumPy طراحی شده است و یادگیری و استفاده از آن برای مبتدیان ممکن است دشوار باشد.

• SciPy در هنگام کار با مجموعه داده‌های بزرگ، حافظه زیادی را مصرف کند و نیازمند شیوه‌های مدیریت حافظه دقیق است.

• از کتابخانه SciPy نمی‌توان برای داده‌هایی از نوع رشته یا «وب اسکرپینگ» (Web Scraping) استفاده کرد.

• وابستگی کتابخانه SciPy به NumPy باعث قابلیت حمل آن را به پلتفرم‌هایی محدود می‌کند که از NumPy پشتیبانی نمی‌کنند.

• رابط کاربری SciPy در مقایسه با سایر کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی، کاربرپسند نیست زیرا نیاز به دانش کافی در مورد NumPy و نحوه کار داخلی آن دارد.