کتابخانه PyTorch از کتابخانه های هوش مصنوعی پایتون است که در سال ۲۰۱۷ بر اساس چارچوب زبان برنامه نویسی C ساخته شد. PyTorch کتابخانه ای منبع باز است که در پروژه‌های دیتا ساینس کاربرد زیادی دارد . در PyTorch می‌توان گراف‌های محاسباتی را طوری طراحی نمود که در هر زمان از اجرای برنامه بتوان آن‌ها را تغییر داد. از PyTorch عمدتاً در پروژه‌های بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود.
PyTorch سرعت اجرای بالایی دارد و برای مدیریت گراف‌های سنگین و پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین بسیار انعطاف‌پذیر است و به کاربران امکان اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی را علاوه بر CPU و GPU بر روی پردازنده‌های ساده فراهم می کند. PyTorch دارای ابزارهای مختلفی برای پردازش زبان طبیعی است و می‌توان به راحتی از آن در «محیط توسعه یکپارچه » (IDE) استفاده کرد که از پایتون پشتیبانی می‌کنند.
نقاط قوت PyTorch
رابط کاربری ساده و بصری که پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق را آسان می‌کند.
استفاده در طیف گسترده‌ای از مسائل یادگیری عمیق به علت انعطاف‌پذیری بالا
پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ و پیچیده مختلف یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
جامعه بزرگ و فعال که به طور مداوم ابزارها و منابع جدیدی را توسعه می‌دهند و برای رفع مشکل می‌توان از آن‌ها کمک گرفت.
مستندات عالی و جامع که می‌تواند به افراد مبتدی در شروع کار با این کتابخانه کمک کند.
نقاط ضعف PyTorch
دشواری یادگیری برای افراد مبتدی
دشوار بودن اشکال‌زدایی برنامه‌هایی که با PyTorch توسعه داده می شوند.
عدم پایداری در مقایسه با TensorFlow که ممکن است نتایج غیرمنتظره‌ای تولید کند.
عدم راحتی استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی توسعه داده شده با PyTorch در مقایسه با TensorFlow