کتابخانه NumPy جزء اصلی‌ترین کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی محسوب می‌شود. NumPy ، یک کتابخانه متن باز عددی و پراستفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی است که قابلیت انجام عملیات ریاضی بر روی انواع آرایه‌ها و ماتریس‌ها و عملیات جبر خطی و محاسبات تبدیل فوریه را بر روی آرایه‌های چند بعدی را فراهم می‌کند. برنامه نویسان و متخصصان هوش مصنوعی از NumPy برای تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می کنند.

نقاط قوتNumPy

• نیاز به فضای ذخیره‌سازی کمتر نسبت به لیست ها

• قابلیت کار با داده‌های چند بعدی که در اکثر محاسبات علمی و یادگیری ماشین استفاده می‌شود.

• امکان دستکاری ماتریس‌ها با ابعاد بزرگ و دستکاری داده‌ها وتغییر شکل آنها

• امکان بهبود عملکرد و مدیریت بهتر جمع‌آوری زباله 

• کمک به بهبود عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 

نقاط ضعفNumPy 

• وابستگی به کتابخانه‌های غیر پایتونی مانند Cython و C/C++ که ممکن است برای مبتدیان مشکل‌ساز باشد.

• نوع سخت‌افزاری بودن داده‌های ذخیره شده در آرایه‌های NumPy که هزینه محاسباتی و زمانی برای تبدیل داده‌ها به معادل پایتونی آن‌ها و بالعکس را افزایش می‌دهد.

• پیچیدگی و دشواری یادگیری برای مبتدیان زیرا مفاهیم و ویژگی‌های متفاوتی نسبت به سایر مفاهیم پایتون دارد.

• نیاز به نصب پیشنیازها و عدم استفاده مستقیم از آن 

• محدودیت و عدم استفاده در پردازش داده‌های متنی