۱.حوزه‌های تحقیقاتی روز

• مدل‌های زبانی عظیم (LLMs) و یادگیری چندوظیفه‌ای
• ارزیابی فهم واقعی در مدل‌های زبانی
• تبیین‌پذیری (Explainability)
• ترکیب داده‌های متنی و تصویری (Multimodal NLP)
• کارایی و فشرده‌سازی مدل‌ها (Efficient NLP)

۲. مسائل اخلاقی در NLP

• سوگیری جنسیتی، فرهنگی، زبانی در داده‌ها
• حریم خصوصی کاربران
• مسئولیت در تولید خودکار محتوا

۳. مسیر پژوهش برای دانشجویان

• تسلط بر مدل‌های ترنسفورمر و BERT
• مطالعه‌ی انتقادی مقالات در ACL، EMNLP، COLING
• انتخاب یک مسئله‌ی خاص مانند NER یا Summarization فارسی
• ساخت داده‌ و مدل و مقایسه‌ی دقیق با کارهای پیشین