1. نیاز و وابستگی به داده‌های حجیم و منابع پردازشی سنگین : آموزش GPT-4 میلیاردها پارامتر و صدها GPU نیاز دارد.

2. سوگیری داده‌ها: بازتاب تبعیض‌ها و پیش‌فرض‌های داده‌های وب. 

3. توهم اطلاعات : خطای توهمی یعنی تولید اطلاعات نادرست با اطمینان بالا

4. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها : خطر افشای اطلاعات حساس

5. مسائل اخلاقی و مالکیت داده: مرز بین داده‌ی عمومی و خصوصی هنوز مبهم است.

6. استفاده مسئولانه از LLMها : کنترل خروجی‌ها و نظارت انسانی 

 با وجود اینکه مدل‌های زبانی بزرگ یکی از بزرگ‌ترین پیشرفت‌های علم هوش مصنوعی در دهه‌ی اخیر هستند که مرزهای تعامل انسان و ماشین را دگرگون کرده‌اند. با این حال، چالش‌های اخلاقی و فنی آن‌ها همچنان نیازمند پژوهش عمیق است.