به دستور دکتر شیرانی، رئیس محترم دانشگاه و با هدف پاسخگویی به ضرورتهای عصر فناوری، «شورای راهبری هوش مصنوعی»به عنوان نهادی پیشرو در حوزه سلامت و پزشکی تأسیس شد. این شورا با تمرکز بر به کارگیری ظرفیت های هوش مصنوعی در حل چالش های کلان سلامت، سکوی نوآوری برای توسعه فناوری های پیشرفته در تشخیص، درمان و مدیریت سیستم های پزشکی خواهد بود.
ماموریت شورا: پیوند دانش هوش مصنوعی و سلامت
شورای راهبری هوش مصنوعی با باور به نقش تحول آفرین این فناوری در نظام سلامت، بر سه محور اصلی متمرکز است:
۱. طراحی راهبردهای کلان برای بومی سازی فناوری های هوش مصنوعی در پزشکی
۲. تسهیل همکاری میان پژوهشگران، صنعتگران و سیاستگذاران حوزه سلامت
۳. توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت خدمات پزشکی و کاهش هزینههای درمان
رهبری علمی و مدیریت اجرایی
دکتر شیرانی با تأکید بر جایگاه دانشگاه به عنوان پیشران فناوری، دکتر حسین ربانی، رئیس مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی را به عنوان دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی منصوب نمودند. ایشان با سابقه ای درخشان در پژوهش های بین رشته ای هوش مصنوعی و پزشکی، هدایت برنامه های عملیاتی این شورا را بر عهده خواهند داشت.
متن ابلاغ آقای دکتر ربانی به مدت دو سال به عنوان «دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه»
جناب آقای دکتر حسین ربانی
استاد محترم دانشکده فناوریهای نوین
با سلام و احترام
پس از حمد خداوند متعال و درود و صلوات برمحمد و آل محمد (ص)، با توجه به اهمیت جایگاه و نقش هوش مصنوعی در تحول آفرینی، بهبود عملکرد حوزه سلامت، توسعه فناوری های نوین پزشکی و در راستای بهره مندی حداکثری از این ظرفیت ارزشمند و با عنایت به تعهد، تخصص و تجارب ارزنده جنابعالی، به موجب این ابلاغ به مدت دو سال به عنوان «دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه» منصوب می گردید.
امید است با یاری خداوند متعال، رعایت جوانب شرعی و قانونی و بهره گیری از توان علمی و تجارب ارزشمند خویش، برنامه ریزی مناسب، استفاده از نظرات اساتید گرانقدر و صاحب نظران در راستای اجرای سیاست ها و اهداف عالیه دانشگاه در این حوزه اقدام نمائید. موفقیت جنابعالی را در انجام وظایف محوله از درگاه خداوند سبحان مسئلت مینمایم.
چشم انداز: هوش مصنوعی در خدمت سلامت جامعه
این شورا می کوشد با ایجاد اکوسیستمی پویا، ایران را به قطب توسعه راهکارهای هوشمند پزشکی در منطقه تبدیل کند. اولویتهای راهبردی آن شامل طراحی سیستم های تشخیصی مبتنی بر یادگیری عمیق، بهینه سازی فرآیندهای سلامت محور با استفاده از داده کاوی، و اخلاق محوری در کاربرد هوش مصنوعی در سلامت است.