توسعه هوش مصنوعی بدون تقویت حکمرانی داده و بازار ممکن نیست

«دکتر حسین ربانی»، مدیر مرکز پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، در آیین افتتاحیه رویداد AI-BRIDGE 2026 با تأکید بر ضرورت تکمیل زنجیره توسعه هوش مصنوعی از داده و زیرساخت تا فناوری و بازار، گفت: ایران در حوزه آموزش و پژوهش هوش مصنوعی ظرفیت‌های قابل‌توجهی دارد، اما در زمینه‌هایی همچون حکمرانی داده و هوش مصنوعی، زیرساخت، تجاری‌سازی و توسعه بازار همچنان با چالش‌هایی مواجه است. وی همچنین بر اهمیت تدوین قوانین شفاف و ایجاد سازوکارهای امن و قابل‌اعتماد برای استفاده از داده‌ها، به‌ویژه داده‌های پزشکی، تأکید کرد.

دکترربانی با اشاره به نقش آموزش، پژوهش و نیروی انسانی متخصص در توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی، اظهار کرد: حفظ مزیت‌های علمی کشور نیازمند حمایت و سرمایه‌گذاری مستمر است. وی هدف رویداد AI-BRIDGE 2026 را ایجاد ارتباط میان دانشگاه، پژوهشگران، شرکت‌های فناور و صنایع و تبدیل ظرفیت‌های علمی به راهکارهای کاربردی عنوان کرد و افزود: موفقیت در این مسیر مستلزم ایجاد همکاری‌های پایدار و رشد متوازن همه اجزای زنجیره هوش مصنوعی، از آموزش و پژوهش تا زیرساخت، حکمرانی و بازار است.